एआई द्वारा कृषि क्षेत्र की सबसे चुनौतीपूर्ण बाधाओं का समाधान - समसामयिकी लेख

   

कीवर्ड: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियां, सटीक खेती, बाजार-विशिष्ट समाधान, आगामी मौसम पैटर्न की भविष्यवाणी, कृषि डेटा का विश्लेषण, एआई चैटबॉट, स्वचालन, श्रम की कमी।

चर्चा में क्यों?

  • कृषि क्षेत्र ने प्रौद्योगिकी हस्तक्षेप के सहयोग से एक लंबा सफर तय किया है, जिससे किसानों द्वारा अपनी फसलों की खेती करने के तरीके में एक आदर्श बदलाव आया है।
  • जैसे-जैसे विश्व की आबादी तेजी से बढ़ती जा रही है और भूमि दुर्लभ होती जा रही है, लोगों को अपनी उत्पादकता और कृषि उपज बढ़ाने में अधिक कुशल बनना होगा।

कृषि में एआई का दायरा:

  • जनसंख्या के आकार को ध्यान में रखते हुए, संयुक्त राष्ट्र के खाद्य और कृषि अनुमान से पता चलता है कि वैश्विक कृषि उपज को 2050 तक 70 प्रतिशत तक बढ़ाना होगा।
  • लगातार बढ़ती खाद्य मांग को पूरा करने में किसानों की सहायता के लिए, 5 ट्रिलियन डॉलर का वैश्विक कृषि उद्योग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियों की ओर झुक रहा है।
  • यह खाद्य श्रृंखला में आवश्यक कृषि संबंधी कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में सुधार करके किसानों को नवाचार, विकास और प्रभाव के लिए बाजार-विशिष्ट समाधान अपनाने में मदद कर रहा है।

कृषि क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का महत्व:

  • कृषि डेटा का विश्लेषण:
  • परंपरागत रूप से, कीट नियंत्रण, मिट्टी की निगरानी, मौसम की स्थिति का पूर्वानुमान आदि सहित असंख्य कार्यों को किसानों द्वारा मैन्युअल रूप से करने की आवश्यकता होती है।
  • एआई के एकीकरण से पहले, किसानों के लिए रोजाना जमीनी स्तर पर डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करना चुनौतीपूर्ण था।
  • एआई की मदद से, बेहतर निर्णय लेने के लिए मौसम, तापमान, पानी के उपयोग और मिट्टी की स्थिति जैसे कई वास्तविक समय के कारकों की भविष्यवाणी करना आसान हो गया है।
  • उदाहरण के लिए, एआई किसानों को अधिक भरपूर पैदावार देने के लिए योजना स्तर से बेहतर कृषि विकल्प बनाने में सक्षम बनाता है।
  • प्रिसिशन खेती:
  • इसके अलावा, AI-आधारित प्रौद्योगिकियां सटीक कृषि में किसानों की सहायता करती हैं, जिससे खेती में गुणवत्ता और सटीकता में और सुधार होता है। एआई तकनीक पौधों, कीटों और फसलों में खराब पोषण का पता लगाने के लिए डेटा का विश्लेषण करती है।
  • खरपतवार और विषाक्त पदार्थों का पता लगाना:
  • सेंसर खरपतवारों का पता लगाने और उन्हें लक्षित करने और फिर उपयुक्त शाकनाशियों को लगाने के लिए निर्णय लेने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। यह अत्यधिक विषाक्त पदार्थों को खाड़ी में रखता है और स्वस्थ भोजन उत्पादन में परिणाम देता है।
  • बेहतर पूर्वानुमान:
  • एआई के भविष्य कहनेवाला मॉडल किसानों को उपज उत्पादकता को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कारकों का पूर्वानुमान लगाने में मदद करते हैं। ये मॉडल किसानों को निर्णय लेने और कृषि सटीकता प्राप्त करने में सहायता करने के लिए आगामी मौसम के पैटर्न की भविष्यवाणी करते हैं।
  • मौसमी और मौसम की भविष्यवाणी खेती में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, विशेष रूप से सीमित डेटा और ज्ञान वाले छोटे खेतों में, और किसान प्रयोगों या अनुमान लगाने में अपना पैसा खर्च नहीं कर सकते हैं।
  • छोटे खेत कृषि अर्थव्यवस्था में योगदान करते हैं और अधिकांश कृषक समुदाय के लिए आय का उत्पादन करते हैं। इसलिए, ऐसे फार्मों को चालू रखने के लिए एआई कार्यान्वयन आवश्यक है।
  • निगरानी:
  • इसके अलावा, AI किसानों को पहले से कहीं अधिक पेशेवर रूप से खेतों की निगरानी करने में सक्षम बनाता है।
  • खेतों के ऊपर उड़ने वाले ड्रोन के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा से किसानों को बेहतर दक्षता के साथ वास्तविक समय में खेत की निगरानी करने में मदद मिलती है।
  • एआई-सक्षम ड्रोन कैमरों के माध्यम से, किसान बड़े क्षेत्रों में समस्याग्रस्त क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं, जिन पर कम समय में मनुष्यों द्वारा निगरानी करना मुश्किल है।

श्रम की कमी से निपटना:

  • स्वचालन:
  • कृषि एक श्रम-गहन गतिविधि है जिसमें परंपरागत रूप से फसलों की कटाई और खेतों की निगरानी के लिए मौसमी श्रमिकों की आवश्यकता होती है।
  • एक कृषि प्रधान समाज से अधिक लोगों के शहरों की ओर जाने के कारण, किसानों को अपने खेतों के रखरखाव और उत्पादन के लिए श्रमिकों की कमी का सामना करना पड़ रहा है।
  • जैसा कि एआई तकनीक स्वचालन के साथ प्रत्येक व्यवसाय क्षेत्र को बदल रही है, कृषि किसानों की मदद करने की अपनी इच्छा से अछूती नहीं है।
  • एआई बॉट्स का उपयोग कई तरीकों से किया जा सकता है, फसल की अधिक मात्रा में कटाई से लेकर खेत में समस्या वाले क्षेत्रों का पता लगाने तक।
  • जानकारी का प्रसार:
  • किसान तकनीकी सहायता के लिए AI चैटबॉट का भी उपयोग कर सकते हैं। कई एग्रीटेक स्टार्ट-अप किसानों को आधुनिक कृषि पद्धतियों के तकनीकी ज्ञान से लैस करने की पहल कर रहे हैं।
  • परिणामस्वरूप, वे किसानों को विभिन्न सवालों के जवाब देने में मदद करते हैं और उनके प्रश्नों के आधार पर सलाह और सिफारिशें प्रदान करते हैं।
  • लागत क्षमता:
  • प्रौद्योगिकी के परिनियोजन से किसानों को अधिक लागत दक्षता प्राप्त करने में भी मदद मिलती है।
  • प्रौद्योगिकी ने कई सांसारिक और समय लेने वाले मानव-उन्मुख कार्यों को स्वचालन के साथ बदल दिया है।
  • श्रम और श्रम लागत को कम करना:
  • किसान श्रमसाध्य कार्यों को समाप्त करके और त्रुटियों और श्रम लागत को कम करके अपनी फसलों की अधिक सटीक निगरानी कर सकते हैं।
  • इसलिए, कम श्रमशक्ति के साथ, किसान अभी भी अधिक दक्षता और उपज उत्पादकता के साथ दुनिया की बढ़ती खाद्य मांग को पूरा कर सकते हैं।

निष्कर्ष:

  • भोजन उगाने की बुनियादी जरूरत कभी खत्म नहीं होगी। वास्तव में, यह बढ़ती जनसंख्या की जरूरतों के साथ बढ़ेगा।
  • सौभाग्य से, एआई किसानों को अपने खेतों को अधिक लागत और समय दक्षता के साथ बड़े आकार में संचालित करने की अनुमति देगा। संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकियों के साथ, वे बेहतर उत्पादकता वाले भोजन का उत्पादन कर सकते हैं।

स्रोत: द हिंदू बीएल

सामान्य अध्ययन प्रश्नपत्र 3:
  • विज्ञान और प्रौद्योगिकी- विकास और उनके अनुप्रयोग और रोजमर्रा की जिंदगी में प्रभाव।

मुख्य परीक्षा प्रश्न:

  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियां कृषि क्षेत्र की सबसे चुनौतीपूर्ण बाधाओं को दूर करने में कैसे मदद कर सकती हैं? चर्चा करें।